فرشاد رمضانخانی (دانشجوی دکتری رشته مهندسی صنایع)، ۲۶ آبان ماه ۱۴۰۳ از رساله دکتری خود با عنوان «یک رویکرد مدل‌سازی و تحلیل داده‌های تنسوری برای کنترل کیفیت فرایندهای تولید (مطالعه موردی در صنعت)»دفاع می‌کند. چکیده این رساله که به راهنمایی دکتر رسول نورالسناء و مشاوره دکتر محمدرضا محمدعلیها انجام شده، به شرح زیر است. ضمنا این جلسه دفاعیه ساعت ۱۵:۳۰ در کلاس ۲۰۸ (طبقه دوم دانشکده) برگزار می‌شود. چکیده: پیشرفت در فناوری رایانه و سیستم‌های حسگر تعبیه شده در حوزه‌های مختلف، امکان تولید و جمع‌آوری حجم بالای داده‌ها با تنوعی گسترده از جمله عدد، تصویر، ویدئو، صدا، متن و تابع را با سرعتی باورنکردنی فراهم کرده است که فرصتی برای نوآوری و پیشرفت و در عین حال چالشی برای مهندسان و متخصصان برای استفاده از این منبع غنی اطلاعاتی ایجاد کرده است. بسیاری از این نوع داده‌ها در یک دسته‌بندی کلان به داده‌های تنسوری و تابعی دسته‌بندی می‌شوند که مفاهیم مربوطه در بخش مبانی نظری (۲-۲) توضیح داده شده است. در مدل‌های رگرسیونی، یافتن رابطه بین متغیر خروجی فرایند و متغیرهای ورودی آن کاری ارزشمند است که موضوع تازه‌ای نیست اما آنچه که حائز اهمیت است این است که نوع داده‌های ورودی و خروجی همیشه به صورت عددی نیستند. در این رساله یک مطالعه جامع بر روی مدل‌های رگرسیونی انجام شده است که متغیرهای آنها به صورت داده‌های با ساختار پیچیده از جمله داده‌های تنسوری یا داده‌های تابعی هستند. کیفیت خروجی فرایند مورد بررسی در این رساله با استفاده از مدل‌های رگرسیونی توسعه داده شده با دقت بسیار بالایی با توجه به متغیرهای ورودی قابل تنظیم و تأثیرگذار که صرفاً به صورت عددی نیستند پیش‌بینی شده است. این مدل‌ها جهت مدل‌سازی روابط غیرخطی و پیچیده بین متغیرها و شناسایی الگوهای پنهان موجود در داده‌ها و وابستگی‌های عمیق بین متغیرها جهت ارتقاء فرایندهای تصمیم‌گیری در زمینه‌های مختلف به ویژه در حوزه‌های یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتری، تحلیل سیگنال‌های پیچیده و پردازش داده‌های چندبعدی استفاده می‌شود. کلمات کلیدی: رگرسیون، داده تنسوری، داده تابعی، چندجویباره، جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نشانی الکترونیکی دانشجو: f.ramezankhaniut.ac.ir
ut.ac.ir
