چکیده
افزایش انتشار گازهای گلخانهای به ویژه دی اکسید کربن (CO2)، جداسازی آنرا به منظور کاهش اثرات پدیدهی گرمایش زمین، الزامی ساخته است؛ همچنین، جداسازی CO2 از جریان گاز طبیعی، اهمیت بالایی دارد. از بین روشهای مختلف جداسازی، با توجه به ویژگیهای گاز دودکش (حجم بالا و فشار پایین)، همچنان جذب شیمیایی CO2 به عنوان روشی بالغ و کارآمد با بازدهی بالا، در نظر گرفته میشود. در این رساله، مدلسازی و شبیهسازی مبتنی بر سرعت دینامیکی غیر تعادلی و اصلاح شده، برای فرآیند جذب واکنشی CO2 در محلولهای آبی پیپرازین (PZ: C4H10N2) انجام شده است. به این منظور، ابتدا تعدادی زیر برنامه/مدل ترمودینامیکی، سینتیکی و انتقال جرمی در نرمافزار متلب (MATLAB) کدنویسی شده و با ایجاد یک بانک جامع از دادههای حلالیت تعادلی CO2 در محلولهای آبی PZ، یک شبکهی عصبی مصنوعی با دقت بالا (%39/2=%AARD)، به منظور پیشبینی میزان بارگذاری تعادلی CO2، به طور مستقل توسعه یافت. از نتایج این شبکه به منظور بهبود همگرایی حل دستگاه معادلات غیرخطی حاصل از مدل ترمودینامیکی و همبه طور مستقل در رابطهی توسعه یافته برای محاسبهی شار انتقال جرم CO2، استفاده شده است. در بخش مدلسازی سینتیکی و انتقال جرمی، با انجام تعدادی آزمایش تجربی و به کارگیری تئوری پای باکینگهام، اعداد بیبعد سیستم مشخص شده و روابطی جدیدی برای ثوابت سرعت واکنشها و شار مولی انتقال جرم CO2 ارائه شد که نسبت به روابط قبلی موجود در منابع، دقت بالاتری داشته (% 93/2=%AARD) و علاوه بر در نظر گرفتن تمامی واکنشهایمهم شامل CO2، از فرض ساده کنندهی واکنش درجهی اول مجازی (P.F.O) نیز، اجتناب گردیده است. در نهایت، مدلسازی و شبیهسازی دینامیکی مبتنی بر سرعتمرحلهای اصلاح شده، انجام پذیرفت که در آن روابط سینتیکی و انتقال جرمی توسعه یافته در این رساله به کار رفته و همچنین، فرض ساده کنندهی جریان قالبی در برج پرشده (آکنده)، حذف و متعاقباً اثر اختلاط محوری در نظر گرفته شده است. مجموعه معادلات دیفرانسیل جزئی و جبری (PDAE) مدلمبتنی بر سرعت توسعه یافته، به روش عددی خطوط (MOL) حل شده و نتایج شبیهسازیهای نهایی با استفاده از دادههای تجربی اعتبارسنجی شدند. نتایج حاصل از شبیهسازی، اثر منفی اختلاط محوری بر عملکرد جداسازی برج را تأیید میکند که این اثر، در مورد برجهایپرشده در مقیاس صنعتی شدیدتر خواهد بود. نتایج اعتبار سنجی مدلمبتنی بر سرعت توسعه یافته در حالات مختلف، نشاندهندهی توانمندی و دقت بالای آن (%59/6=%AARD) در پیشبینی رفتار فرآیند است.
واژههای کلیدی:دی اکسید کربن، پیپرازین، جذب واکنشی، مدلسازی مبتنی بر سرعت، شبیهسازی.