نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید

با توجه به وجود ابهام در فرآیند مالی پروژه­ها، مفاهیم فازی مبنای این مقاله را به خود اختصاص داده است و از برنامه­ریزی شانس و روش شبیه­سازی آنیلینگ به عنوان وسیله­ای جهت تعیین ارزش خالص فعلی³ چند پروژه و درنهایت انتخاب اقتصادی­ترین آنها بهره گرفته شده است. در این مقاله، هزینه­های سرمایه­گذاری و فرآیند مالی خالص سالیانه به صورت فازی براساس مقدار اعتبار⁴ درنظر گرفته شد. مدل با استفاده از شبیه­سازی آنیلینگ حل و سپس جهت اعتبارسنجی با نتایج حاصل از شبیه­سازی فازی براساس الگوریتم ژنتیک و روش شاخه و حد مقایسه گردید. نتایج نشان­دهنده این موضوع است که الگوریتم ژنتیک در ابعاد کوچک در مقایسه با شبیه­سازی آنیلینگ، دارای خطای کمتر و نتیجه بهتری است.لازم بذکر است که تمامی الگوریتم­ها (شبیه‌سازی فازی و آنیلینگ) با استفاده از نرم­افزار MTLAB R2009a در کامپیوتر شخصی با، 2.66GHz  نوشته شده­اند