با توجه به وجود ابهام در فرآیند مالی پروژهها، مفاهیم فازی مبنای این مقاله را به خود اختصاص داده است و از برنامهریزی شانس و روش شبیهسازی آنیلینگ به عنوان وسیلهای جهت تعیین ارزش خالص فعلی3 چند پروژه و درنهایت انتخاب اقتصادیترین آنها بهره گرفته شده است. در این مقاله، هزینههای سرمایهگذاری و فرآیند مالی خالص سالیانه به صورت فازی براساس مقدار اعتبار4 درنظر گرفته شد. مدل با استفاده از شبیهسازی آنیلینگ حل و سپس جهت اعتبارسنجی با نتایج حاصل از شبیهسازی فازی براساس الگوریتم ژنتیک و روش شاخه و حد مقایسه گردید. نتایج نشاندهنده این موضوع است که الگوریتم ژنتیک در ابعاد کوچک در مقایسه با شبیهسازی آنیلینگ، دارای خطای کمتر و نتیجه بهتری است.لازم بذکر است که تمامی الگوریتمها (شبیهسازی فازی و آنیلینگ) با استفاده از نرمافزار MTLAB R2009a در کامپیوتر شخصی با، 2.66GHz نوشته شدهاند
