دوره 1، شماره 1 - ( 12-1389 )                   جلد 1 شماره 1 صفحات 46-29 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Rahami H, Kaveh A, Aslani M, Najian Asl R. A HYBRID MODIFIED GENETIC-NELDER MEAD SIMPLEX ALGORITHM FOR LARGE-SCALE TRUSS OPTIMIZATION. IJOCE 2011; 1 (1) :29-46
URL: http://ijoce.iust.ac.ir/article-1-6-fa.html
A HYBRID MODIFIED GENETIC-NELDER MEAD SIMPLEX ALGORITHM FOR LARGE-SCALE TRUSS OPTIMIZATION. عنوان نشریه. 1389; 1 (1) :29-46

URL: http://ijoce.iust.ac.ir/article-1-6-fa.html


چکیده:   (33021 مشاهده)
In this paper a hybrid algorithm based on exploration power of the Genetic algorithms and exploitation capability of Nelder Mead simplex is presented for global optimization of multi-variable functions. Some modifications are imposed on genetic algorithm to improve its capability and efficiency while being hybridized with Simplex method. Benchmark test examples of structural optimization with a large number of variables and constraints are chosen to show the robustness of the algorithm.
متن کامل [PDF 587 kb]   (9717 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: Optimal design
دریافت: 1390/8/2 | انتشار: 1389/12/24

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به دانشگاه علم و صنعت ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Iran University of Science & Technology

Designed & Developed by : Yektaweb