دفاعیه دکتری در دانشکده مهندسی صنایع

  مهندس مصطفی کمالی دانشجوی دوره دکتری مهندسی صنایع هفدهم تیر ماه سال 88 از رساله خود با عنوان «طراحی پارامترهای استوار با عوامل اغتشاش غیر قابل کنترل» به راهنمایی دکتر نور السنا دفاع کرد.

  چکیده رساله:

  طراحی پارامتر استوار (RPD) یک متدلوژی آماری است که میانگین یک فرآیند یا محصول را در مقدار قابل قبولی قرار دهد در حالیکه سعی دارد پراکندگی را نیز بطور همزمان حداقل ‌کند. در مدل‌هایی که متغیرهای اغتشاش (عوامل غیر قابل کنترل) باعث می‌شوند پراکندگی افزایش یابد، با بکارگیری متد RPD متغیرهای قابل کنترل در فرآیند به نحوی تنظیم می‌شوند که پراکندگی فرآیند در عمل به حداقل برسد؛ یا به عبارت دیگر نسبت به تغییرات محیطی استوار باشد. متغیرهای اغتشاش در شرایط آزمایش بر خلاف شرایط واقعی فرض می‌شوند که قابل کنترل هستند. در این رساله با استفاده از نگرش متدلوژی سطح پاسخ (RSM) ، مدل جدیدی ارائه می‌گردد که از فرض قابل کنترل بودن متغیرهای اغتشاش در شرایط آزمایش پرهیز می‌کند. به عبارت دیگر حتی می‌توان ماهیت غیر قابل کنترل بودن عوامل اغتشاش را در شرایط آزمایش اعمال کرد. مدل ارائه شده بیانگر مدل واقع بینانه‌تر و انعطاف پذیر‌تر از مدل موجود در این زمینه می‌باشد. همچنین مدل پیشنهادی را می‌توان از منظر خطای اندازه‌گیری نیز نگریست. یعنی بجای استفاده از متغیرهای اصلی اغتشاش در مدل RSM از متغیرهای جانشینی استفاده کنیم که با خطای اندازه‌گیری همراه هستند. برای برآورد ضرایب در مدل جدید لازم است که ابتدا ماتریس کواریانس بررسی گردد. بنابراین بررسی کاملی در مبحث برآوردها و پذیره‌های مرتبط انجام می‌گیرد. همچنین اثر حالتی که در آن ضرایب از روش ناصحیح برآورد می‌گردند در زمینه RPD ارزیابی می‌شود. بدین منظور مدل‌هایی که تا کنون برای بهینه‌سازی RPD ارائه شده است را بررسی می‌کنیم و علاوه بر آن تکنیک‌های جدید Lp و CV را بعنوان دو معیار بهینه سازی معرفی و برای هر سه نوع استراتژی مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌دهیم. پس از تعیین ضرورت برآورد ضرایب از روش صحیح، الگوریتم تکراری مناسبی برای مدل پیشنهادی ارائه می‌گردد. برای ارزیابی خصوصیات الگوریتم و نحوه بکارگیری آن، مثالی مورد شبیه سازی قرار می‌گیرد. در بخش دیگری مرور ادبیاتی در مبحث بهینه‌سازی مدل‌های RPD برای مسائل چند پاسخه ارائه و مدل L_p را در این زمینه توسعه می‌دهیم. و در نهایت نتیجه‌گیری و فرصت‌ها برای تحقیقات آتی ارائه می‌گردد.