چکیده در این رساله روندی جدید در طراحی فیلترهای میان گذر باند باریک ارائه شده است که فر آیند طراحی فیلتر را تسریع می نماید. برای طراحی فیلترهای باند باریک بر طبق مشخصات الکتریکی مورد نیاز و با استفاده از روابط مربوط به سنتز فیلتر، ماتریس کوپلاژ و ضریب کیفیت خارجی محاسبه می گردد. گام بعدی ارتباط ماتریس کوپلاژ و ضریب کیفیت خارجی محاسبه شده به پارامترهای فیزیکی ساختار انتخاب شده برای تحقق پاسخ مربوطه می باشد. برقراری این ارتباط معمولا با استفاده از روشهای تمام موج انجام می گیرد که کاری زمان بر است و هرچه دقت بیشتری مورد نیاز باشد به طبع به زمان بیشتری احتیاج دارد. اگرچه برای بعضی از ساختارهای موجبری ساده، روابط آنالیتیک برای برقراری این ارتباط به نحوی فراهم شده است اما در ساختارهای پیچیده تر روند معمول استفاده از روشهای تمام موج است. در ساختارهایی همچون ساختارهای مایکرواستریپ به دلیل عدم وجود روابط آنالیتیک تنها راه ممکن استفاده از روشهای تمام موج یا روشهای مبتنی بر اندازه گیری است که فرآیند طراحی این نوع فیلترها را طولانی و پرهزینه می نماید. در این رساله به منظور غلبه بر این مشکل و تسریع نمودن فرآیند طراحی فیلتر، ابتدا روش توابع عضویت فضایی و سپس روش یادگیری فعال (ALM) که هر دو از روشهای مدلینگ مبتنی بر پایه سیستمهای فازی هستند، مورد استفاده قرار می گیرد. ALM همچون روندی که مغز در مواجه با مجهولات و پردازش اطلاعات در پیش گیرد یک روش هوشمند اداره کردن اطلاعات است که مبتنی بر ریاضیاتی بسیار ساده می باشد. تبدیل اطلاعات اولیه سیستم به صورت یک پترن و محاسبه خروجی از این پترن به جای استفاده از فرمولهای پیچیده این روش را همچنان که در این رساله آورده شده است به روشی موفق در مدلسازی مسائل پیچیده الکترومغناطیسی که جواب تحلیلی ندارند تبدیل کرده است. |