سعید ناصحی مقدم(دانشجوی دکتری رشته مهندسی صنایع)، ۱۵اسفند ماه ۱۴۰۲ از رساله دکتری خود با عنوان «بهینهسازی انتشار تأثیر در شبکههای اجتماعی با توجه به قابلیت اطمینان و زمان انتشار»دفاع میکند. چکیده این رساله که به راهنمایی دکتر محمد فتحیان و مشاوره دکتر بابک امیری انجام شده به شرح زیر است. ضمنا این جلسه دفاعیه، ساعت ۱۷در کلاس ۲۰۸ (طبقه دوم دانشکده مهندسی صنایع) برگزار میشود.
چکیده: اعضای یک جامعه یا انجمن که تصمیمات آنها امکان بالایی برای ترغیب دیگران در پذیرش آن تصمیمات تأمین میکنند، فرصتی برای مدیریت اصلاح نگرش جامعه نسبت به یک ترجیح خاص فراهم می کنند. یافتن چنین اعضایی چالش برانگیزترین جنبه هر کمپین تبلیغاتی است. در اصل چنین اعضایی را میتوان مؤثرین آن جامعه دانست. از طرفی وقتی صحبت از شناسایی مؤثرین میشود، علم شبکه یک رشته علمی جذاب است. مدلسازی یک جامعه بوسیله شبکهای از روابط، محققان شبکه را قادر میسازد تا به این چالش بپردازند. رویکرد سنتی، عبارتستاز تعریف معیارهای سطح کنشگر در شبکه و شناسایی مؤثرین از طریق رتبهبندی کنشگران در معیارهای تعریف شده. اساساً این رویکرد ایستا، از چگونگی تأثیر کنشگران برجسته شبکه بر دیگران غافل است. رویکرد مدرن در شناسائی مؤثرین، تعریف مسأله تأثیر بیشینه اجتماعی است. این رویکرد دربرگیرنده پویایی انتشار در سراسر یک شبکه اجتماعی از طریق یک مدل انتشار است، که تحت آن مؤثرین پذیرش یک عمل یا ایده خاص را در بالاترین سطح ممکن در یک شبکه اجتماعی تسهیل میکنند. با وجود استقبال گسترده محققین از رویکرد فوق و ارائه مشارکتهای متنوع و جذاب در این زمینه، بخصوص توسعه الگوریتمهای مختلف، توجه کمی به مقوله عدم قطعیت، مشخصاً قابلیت اطمینان، و زمان انتشار شدهاست. بعبارت بهتر پدیده انتشار در رویکرد فوق متضمن گستره تأثیر تصادفی است که تغییرات آن در شناسائی مؤثرین کمتر بررسی شده است. بعلاوه زمان انتشار بعنوان یک متغیر تصادفی منعکس کننده تعداد دورههای متمایز و متوالی انتشار تأثیر تا همگرایی، در مشارکتهای الگوریتمی کمتر مورد توجه بودهاست. لذا پاسخهای جایگزین پاسخ الگوریتمهای کلاسیک مسأله تأثیر بیشینه، که واجد ملاحظات عدم قطعیت و زمان انتشار باشند در این رساله مورد بررسی و مطالعه قرار گرفتهاند. کلیدواژه ها: ۱. مسأله تأثیر بیشینه اجتماعی۲. پاسخهای جایگزین برای مسأله تأثیر بیشینه۳. تأثیر بیشینه ریسک کور۴. تأثیر بیشینه ریسک گریز۵. تأثیر بیشینه ریسک کمینه۶. تأثیر بیشینه زمان کمینه۷. چارچوب الگوریتم ژنتیک برای تأثیر بیشینه۸. توزیع واریانس همگن روی پاسخهای جایگزین بدون گسترش عمق نفوذ نشانی الکترونیکی دانشجو:nasehimoghaddamind.iust.ac.ir